Divine works


eng deu рус

Искусственное самосознание:

- это идея разновидности «Искусственного интеллекта».

Это идея может, быть интересной, но изложена она – дилетантски, - я 20 лет как отошел от темы, и современное состояние данного вопроса не изучал.
Я решил изложить идею в сыром виде, по памяти, - «на любителя». - Если данное направление уже давно развито, то дальше можно не читать. - О состоянии вопроса я сужу не из изучения современных диссертаций, а лишь по поверхностному пользовательскому наблюдению.

В свое время я изучал научную психологию. Изложу здесь ход своих мыслей – в то время:

«Психология самосознания»:

Основой человеческого интеллекта является самосознание.
Аналогично, наиболее перспективным направлением «Искусственного интеллекта» должно быть «Искусственное самосознание».
Одной из причин, почему не развивается данное направление, является отсутствие науки «Психология самосознания».
Используемый в психологии термин «самосознание» означает не осознание себя в реальном времени, не отделение «Я» от остальной психики.

Если опять проводить аналогию с человеческим интеллектом, то существующие направления «Искусственного интеллекта» занимаются не рефлексией, а рефлексами.
Еще одно неоптимальное направление «Искусственного интеллекта» идет «снизу», - от взаимодействий нейронов в сети. – Физиология мозга у человека и мыши одинаковая.
Основой человеческого интеллекта является механизм самосознания.

Авто-программирование:

Конкретную реализацию «Искусственного самосознания» я видел в авто-программировании.
То есть, в создании программ, которые бы писали/корректировали программный код, - по результатам анализа деятельности этого кода, и используя знания предметной области.

Объектные и тому подобные направления развития языков программирования предполагают, так или иначе, участие человека.

В 1996-97 гг я экспериментировал с программами, пишущими код.
Но, отступил, – проблема оказалась слишком сложной и крупной.
К тому же, мне были недоступны аналогичные исследования.
И еще у меня возникала параноидальная мысль, что в обществе Хаксли Искусственное самосознание может быть опасно.

Я понял, что самостоятельно ничего толкового сделать не смогу, забросил программирование, и решил переориентироваться на поиск единодушных людей, которых заинтересовали бы сами идеи, и с которыми проекты можно было бы реализовать - совместно.

Производительность труда:

Программа должна была по очень кратко заданной цели/задаче найти и построить код, который бы достигал эту цель.
Идея была в многократном повышении производительности труда. – Написание кода перекладывалось на программу.

Можно сказать, я пытался создать «транслятор» еще более высокого уровня.
Языки программирования «высокого уровня» заменяют обобщенными командами целые «предложения» на машинном языке низкого уровня.
Но я не пытался сделать еще более обобщенные команды. – Это направление уже достигло насыщения. – В зависимости от цели/задачи видоизменять команды приходилось - программисту. Росла сложность программирования, но не производительность труда.
Функционал рос, но, как и в СССР, - за счет роста стоимости программирования.

Я же пытался научить программу самостоятельно искать реализацию человечески поставленной цели/задачи.
Хорошо было бы, если бы программа переспрашивала неясности, пополняя свои знания.
Но до этого я не дошел. – Я ограничивался формулировкой задачи опять по синтаксическим правилам.

Поиск решения:

Самый примитивный подход к нахождению решений - перебор по правилам. -
- Программа пробует многочисленные варианты кода.
Но строит код по правилам, чтобы он был работоспособен.

Существуют многочисленные теории, например, поиска хода в игре в шахматы, которые на много порядков сокращают перебор вариантов, - на основе анализа предмета и эффективности собственной деятельности, с использованием и накоплением знаний.

Области применения:

Начинать надо с поиска узко-специальных областей, где повышение производительности труда даст наибольший экономический эффект.
Ими могут быть online-сервисы в разных сферах.

Поисковик информации и помощи:
Постановка задачи и накопление знаний здесь могут быть оценкой пользователями и статистикой поведений разных людей.

Там, где человеческое управление затруднено, например, в исследованиях астероидов.